Kami mengetahui bahwa banyak anak yang tidak masuk sekolah dalam jangka waktu yang lama memiliki kemungkinan untuk tidak kembali ketika sekolah dibuka kembali, terutama karena hambatan baru muncul dan/atau hambatan sebelumnya belum terselesaikan atau bahkan semakin parah. Kami juga takut akan 'gelombang kedua' putus sekolah – anak-anak yang kembali pasca-Covid tetapi menyadari bahwa mereka telah tertinggal jauh dan merasa tidak memiliki harapan untuk mengejar ketertinggalan dan memutuskan untuk putus sekolah.
Di Uganda, Save the Children telah mengembangkan model terpadu untuk mendukung anak-anak agar kembali belajar dengan aman dengan membuat Catch-Up Clubs (CUCs). Catch-Up Clubs membangun program berbasis bukti (evidence-based) yang ada dalam pembelajaran berbasis masyarakat (community-based), pendekatan ini memiliki tiga komponen utama yaitu pendidikan, perlindungan dan bantuan tunai.
Waliku memungkinkan ketiganya dihimpun dalam sistem pemantauan digital untuk memastikan bahwa anak-anak yang berisiko putus sekolah teridentifikasi dan dibantu sejak dini.
Tujuan kami:
Di Uganda, Save the Children telah mengembangkan model terpadu untuk mendukung anak-anak agar kembali belajar dengan aman dengan membuat Catch-Up Clubs (CUCs). Catch-Up Clubs membangun program berbasis bukti (evidence-based) yang ada dalam pembelajaran berbasis masyarakat (community-based), pendekatan ini memiliki tiga komponen utama yaitu pendidikan, perlindungan dan bantuan tunai.
Waliku memungkinkan ketiganya dihimpun dalam sistem pemantauan digital untuk memastikan bahwa anak-anak yang berisiko putus sekolah teridentifikasi dan dibantu sejak dini.
Tujuan kami:
- Meningkatkan hasil belajar melalui klub pembelajaran berbasis komunitas
- Mendukung identifikasi dan rujukan masalah perlindungan anak melalui pendekatan manajemen kasus masyarakat yang terintegrasi
- Memberikan Bantuan Tunai dan Voucher kepada keluarga yang rentan
Lokasi |
Durasi |
Jumlah Sekolah |
Jumlah Anak |
Wilayah Pusat |
Juli-Desember 2021 (Fase 1) |
30 |
3000 |
Wilayah Pusat |
Jan-November 2022 (Fase 2) |
30 |
3000 |